迅奥科技创始人王飞：希望未来数字智能底层关键技术，80%用户都用国产化的东西

　　5月27日，2023“专精特新”企业与资本市场对接交流会在北京举行。北京迅奥科技有限公司创始人王飞出席并发表演讲。

　　王飞表示，对于人工智能一般都是分为三个阶段，第一个阶段是识别视觉——就是“我认识你”。第二个阶段则是认知，认知则是要“我懂你”，实际上归纳来说，大数据、人工智能都应该是属于认知的范畴，我能够懂你，这就是认知，而GPT的出现便成功解决了“懂你”的问题。第三个阶段就是情感。

　　王飞强调，希望在未来数字智能底层关键技术领域，80%的用户都可以使用国产化的东西，迅奥有这样的梦想，也有这样的情怀。

　　以下为发言实录：

　　各位专家，评委，还有各位嘉宾，老师，很高兴今天到这，实际上我做大数据、人工智能已经20多年，今天汇报的题目是《基于深度学习的国产化的数字企业大脑》，详细阐述如何将数字化的东西运用到企业。

　　我们希望能够做企业数字化转型升级的一个解决方案商，我们希望可以提供一个通用平台，然后能够给不同的行业赋能，做数字化底座。

　　这是我的履历，我在一家搜索引擎公司做了很多年，从事大数据和人工智能数据库开发行业已经20年了，过往也承担或主持了一些重大的专项和课题，在2021年，也是带领南京团队成功获得中国创新创业大赛三等奖。此外，去年由我担任主编并编著发行的元宇宙专著现在也是一销而空，网销平台已是脱销。于此同时，我参与编写的《中国元宇宙白皮书2022》也发布了，当然，我还有一个好消息想要与大家分享，我们的第二部元宇宙专著——GPT跟元宇宙很快也要与大家正式见面啦！

　　从市场分析角度来讲，我们一直处在数字经济这个产业链上，尤其我发现：在国产数字化这个信创体系和底座里面，其中蕴藏的市场是非常巨大的。首先，我通过数据、技术、应用到智能这四个环节，来为大家分析一下市场的痛点。一般做市场分析是从应用角度分析，但我们今天将从技术角度分析，大数据的六大特征造成了核心的问题，分析不准确、不停的高投入低产出，IDC投入巨大造成浪费很多，皆是不可忽视的痛点。第二，从2G的角度来说，纵观整个大数据和人工智能行业，99%都是用的国外开源技术，开源平台，开源框架，而我们完全是自研的，我们辛苦做了20多年，我们希望能够做一些国产的替代。真正从2B的角度来讲，核心底层关键技术是需要很多年沉淀的，我们也经常看到很多做了一两年，两三年的，这么短的一个时间，做一个APP和小程序是可能的，但是做核心技术，没有几十年的沉淀是很难的，如果时间可以倒流的话，我不会选这个方向，我会继续做应用，因为应用能直接带来现金。

　　我们对一些传统的企业分析了几个维度，包括我们经营一家企业，包括我本身也有很多的痛点，比如获取的数据、处理包括信息情报、信息不对称等等，都很缺失，这些情况的出现，实际上是很难有一个很完整的一套体系来帮助你做决策支持和服务。而这就是我们所具备的核心能力，我们的核心底层关键技术处理性能比同行业处理快5到10倍，什么意思呢？1PB的数据，同行业要用100台服务器，我们可能10台服务器就够了，而且处理效率还比别的高。为什么呢？因为我们懂底层算法，算法有两种，一种是应用算法，这是功能和模型解决应用的需要，另一种是底层算法，这是解决性能的需要，我们当时在压力测试当中比同行业快了6.52倍，这使我们当时在某部级单位做压力测试时成功获得订单。

　　从这张图来看，我们最核心的是技术平台底座，它是很复杂的，我们数据的获取渠道包括公网的数据，自由的数据和第三方的数据。对我来讲是不同的数据来源，通过分布式存储，分布式应用。我们这个完全是国产化的东西。面向企业来讲，我们希望能构建经营的数据，包括各种应用的数据和辅助决策等等，从而为它做一些服务，说白了就是要帮企业做一个数据企业大脑，包括外部的数据，内部的数据。

　　这是核心技术实际运用的一些系统截图，包括我们能够分析机器学习，包括关联学习，参与的学习，语义的分析等等，我们帮助企业获取不同数据，更多的是异构的关联挖掘，通过时间维度等等。这是我们整个核心技术的平台，这个平台具有四大核心能力，首先是数据的汇聚能力，第二是数据的算法能力，算法能力可以解决数据存储的问题，我们作为一个引擎平台，并且这个引擎平台是面向应用的，咱们要活下来，客户不关心你是用的国内还是国外的，实际上最终还是面向企业的，我们也可以面向城市做城市的大脑。

　　这是一些案例，包括中海油的能源情报大数据系统，它获取了国内国外关于能源行业的各种情报、各种数据来帮助它做决策支持。包括这家企业，这是一家物流企业，我们利用大数据平台来帮助它构建内部数据和外部数据，从而做一些指挥调度。

　　整个来讲，商业模式有两类，我最想做的模式就是第二种，现在不具备，首先我们要生存下来，先把技术和解决方案能够提供给我们的合作伙伴，我可以卖工具，也可以卖服务，也可以卖数据算法底座，我最希望可以把通用平台跟各个行业做一些结合，做行业的应用开发。

　　未来的市场布局，我们希望能够通过五大板块，第一个板块希望把通用的大数据平台能够开源，开出来，让各个行业合作伙伴做应用开发，能够满足做一个国产化的东西。同时做云化的平台，这本身也获取了大量的互联网数据和公开的开源数据能够做服务。我们现在做的最多的就是行业解决方案，我们通过将产品融入到一些行业的合作伙伴里面去，给我们带来一些收入，同时，我们也可以做OEM搭建，内容生产。此外，我还有另外一个身份，我是科技部下属的智能产业园的院长，我希望通过智库的方式把我们的产品和应用带出去。

　　针对整个SWOT分析，我们的优势很突出，劣势也很明显，以前我是很少出来讲的，自己还是自以为是的，但我们必须要面向市场，需要跟行业的大咖，包括资方合作，我们缺乏金融思维。我们在核心底层关键技术沉淀了20多年，这是我们的优势，我们还是比较自信的，我们一直都在做这种沉淀，包括我们核心底层的关键技术研究也是沉淀了很多年。包括我们的院士团队，也希望可以形成一套体系，从而让资本驱动市场，获得更多的订单，当然疫情三年发生了一些变化，包括整个融资的基本东西。

　　我们未来四年的财务预测，今年的目标定的是6000万，我们现在已经完成了1000多万了，我们希望能够在三到五年内，具备上科创板的能力。现在做一个民营企业非常难，你卖一个产品和卖一个业务非常难，我们在这些年也尝试着做一些转型，我们要构建一个生态，我为什么要进入科技部的单位任职，也是希望可与构建一个产业平台，从数据处理挖掘分析这条链，我是具备了这个基础，同时我也有数据平台，我们更多的是开源的数据和公网的数据，此外，我们整个班子是做核心技术研究的，我们通过这两个平台+数据平台形成智能应用，我希望行业的合作伙伴包括今天在座的行业合作伙伴，如果有可能，可以连锁，我可以提供国产化的平台，你在上面做应用开发，我们怎么分都好说。

　　大数据产业研究院，这个单位因为不是这个主题，所以我在这个单位更多的是做一些高端的人脉智库，包括顶级专家院士来帮助我们引领一些市场。从迅奥科技公司来讲，从整个发展历程来看，我们这几年是非常艰辛的，现在我们不得不面向现实走出来，酒香也怕巷子深，我们过往获得的各大部委的定单，还有一些荣誉也是蛮多的，还有一些新产品，还有《GPT和元宇宙》等专著，此外，我们各种资质也是蛮多的，不管是专利著作权，还有各种高企认证等等。我们这些奖项也是最近获得的，以前我们对这个都不感兴趣。

　　其实这是我的梦想，我这个平台早就想搭建起来了，没想到今年GPT搞的太火了，而我们早就具备了可以自动生成很多东西的技术，像小白先知，可以自动生成一篇分析型的报告，能够提取文本信息，它能够提取一篇文章的中心思想，可以将2000字的一篇文章，用200字提炼出来，这个我认为是GPT的1.0版本，实际上GPT最核心的东西就是对语义的理解，它能懂你，所以我觉得对于人工智能，一般都是分为三个阶段，第一个阶段是识别视觉——就是“我认识你”。第二个阶段则是认知，认知则是要“我懂你”，实际上归纳来说，大数据、人工智能都应该是属于认知的范畴，我能够懂你，这就是认知，而GPT的出现便成功解决了“懂你”的问题。第三个阶段就是情感。

　　我们这么多年也跟各大院校建立了产学研的合作，包括在整个行业，合作伙伴皆是政府和大型企业居多，我们最近也开始走进市场，包括陆陆续续也开始做一些融资推荐的活动，我们刚签署了某央企的投资意向书，同时也开始了一些业务的推动。

　　总结起来，我们有几大核心能力，当然不仅限于这5条。

　　1．我们沉淀了超过20年的锤炼核心底层关键技术的成果和团队。

　　2．在第三方压力测试中数据处理性能比同行业快了5到10倍，我们可以改底层算法。

　　3．超过5个部委上百个智能应用案例我们是可以验证的。

　　4．是中科基大数据智能产业研究院的执行单位。

　　5．积累了20PB的互联网数据做一些应用的商业变现。

　　总而言之，我希望未来，在数字智能底层关键技术，80%用户都要用国产化的东西，我们有这样的梦想也有这样的情怀，看看大家对我讲的内容有什么感兴趣的，咱们也可以交流，因为我讲的比较快，涉及的面比较多，谢谢大家。

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